Datamart

Datamart 란 운영상 생성된 데이터를 변환, 집계하여 분석을 위해 운영 데이터를 가공한 데이터셋 을 의미한다. 조직의 성공을 위해 데이터 기반으로 의사결정을 주도한다는 점을 고려할 때, 운영 데이터보다 더 중요하거나 “중심” 이 되는 정보라고 생각할 수 있다. 데이터 마트는 원시 정보를 특정 비즈니스 부서를 위해 의미 있는 정형 콘텐츠로 변환한다.

How to implement datamart?

클라우드 데이터 엔지니어는 다음을 수행하여 데이터 마트를 설정한다.

  • 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼을 시작한다.
  • 비즈니스 데이터로 데이터 마트를 채운다. 데이터 형식이 올바르고 비즈니스 사용자와 관련이 있는지 확인한다.
  • 여러 사용자가 데이터에 액세스할 수 있도록 데이터 마트를 설정한다. 예를 들어, 데이터 마트에 보고 대시보드를 설치한다.
  • 데이터 마트가 실행될 때 계속해서 문제를 모니터링, 최적화 및 해결한다.

AWS 를 사용하는 경우 Amazon Redshift 를 사용하여 데이터 마트를 구축할 수 있다.

  • Amazon Redshift Serverless 를 사용하면 클러스터의 크기 및 규모에 대한 고려 사항이 자동으로 처리된다.
  • 기본 데이터 공유로 인해 데이터 마트의 데이터가 데이터 웨어하우스의 데이터에 액세스하거나 데이터 웨어하우스와 공유될 수 있다.